自主的人工智能与糖尿病视网膜病变的远程眼科相比

科学领域:

• 眼科医生 眼科 眼科
• 医疗成像医学成像
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 糖尿病视网膜病变 (DR) 是糖尿病患者视力丧失的主要原因.
• 早期发现和治疗DR对于预防严重视力损伤至关重要.
• 自动选工具为更广泛,更有效的DR检测提供了潜力.

研究的目的:

• 评估基于人工智能 (AI) 的自动化软件用于DR检测的诊断性能.
• 为了比较AI软件的DR检测准确度与两个蒙面视网膜专家的评估.
• 评估AI在查超轻度糖尿病视网膜病变方面的作用.

主要方法:

• 201名糖尿病患者接受了视网膜学和光谱域光学连贯性断层扫描 (SD-OCT).
• 使用两个经过验证的AI DR查软件 (Eye ArtTM和IDx-DR) 分析视网膜图像.
• 人工智能诊断与两个独立的视网膜专家的评估进行了比较.

主要成果:

• 糖尿病视网膜病变 (超过轻度的DR) 被专家检测到18.9%的患者和36名患者被AI检测到.
• 人工智能软件表现出高灵敏度和特异性,用于检测超过轻度的DR.
• 人工智能软件的不可分类图像率很低 (眼睛艺术的6.5%,IDx-DR的8%).

结论:

• 基于人工智能的自动化软件实现了与专家眼科医生相美的诊断灵敏度,用于检测糖尿病视网膜病变.
• 经过验证的AI软件可以作为查糖尿病视网膜病变的有效工具.
• 人工智能在增强临床诊断和提高DR查效率方面表现有前途.