开发和验证用于预测缺血性中风患者28天死亡率的诺姆图
Lingyan Fang1, Menglu Zhou2, Fengkai Mao3
1Department of Critical Care Medicine, Hangzhou First People's Hospital, Hangzhou, Zhejiang, China.
PloS one
|April 24, 2024
概括
一种新的诺莫格拉姆模型准确地预测了重症患者的28天缺血性中风死亡率. 该工具使用14个可访问的变量来改善风险分层和中风护理中的临床决策.
科学领域:
- 关键护理医学 关键护理医学
- 神经学 神经学
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 缺血性中风在重症患者中具有显著的死亡风险.
- 准确预测短期死亡率对于及时干预和资源分配至关重要.
- 现有的预测模型可能对重症监护室 (ICU) 人群缺乏准确性.
研究的目的:
- 开发和验证用于预测病情危急的缺血性中风患者28天死亡率的诺姆图.
- 确定这一脆弱群体中短期死亡率的关键预测因素.
- 为了与现有的临床评分系统比较名图的性能.
主要方法:
- 使用了来自密集护理IV (MIMIC-IV) 数据库的医疗信息中心的数据.
- 用于变量选择的雇佣最小绝对收缩和选择操作员 (LASSO) 回归.
- 构建了一个二进制后勤回归名录,使用10倍交叉验证进行验证.
- 评估模型性能与一致性指数,综合歧视改进 (IDI),净重新分类指数 (NRI),校准曲线和决策曲线分析 (DCA).
主要成果:
- 总共有2089名患者被纳入 (1443名培训,646名验证).
- 确定的主要预测因素包括年龄,种族,婚姻状况,并发症,生命体征,实验室值和治疗方法.
- 在训练套件中,该名录实现了0.834的一致性指数,显示出良好的区分能力.
- 与现有的评分系统相比,名图显示出更好的预测性能和更大的临床净益处.
结论:
- 一个经过验证的14个变量名图有效地预测了危急病患者28天缺血性中风死亡率.
- 诺米图为临床实践中的预后提供了一个精确且易于使用的工具.
- 这个模型可以帮助临床医生在ICU中的缺血性中风患者的风险分层和管理决策.
