评估ChatGPT-4在预测ASA分数中的准确性:一项前性的多中心研究ChatGPT-4在ASA分数预测中的准确性

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 医疗保健中的人工智能
• 麻醉学 麻醉学

背景情况:

• 美国麻醉学会 (ASA) 的评分系统对于手术前风险评估至关重要,但可能是主观的.
• 人工智能,特别是像ChatGPT-4这样的大型语言模型,可能为医疗决策提供客观支持.
• 提高ASA评分的准确性可以提高患者的安全性和外科手术的结果.

研究的目的:

• 与专家麻醉科医生相比,评估ChatGPT-4在预测ASA得分方面的准确性.
• 评估AI在标准化和改进术前患者评估方面的潜力.
• 探索AI在改善医疗决策过程中的作用.

主要方法:

• 进行了一项前性多中心研究,涉及2851名患者 (ASA I-IV).
• 匿名的患者数据,包括人口统计和健康状况,用于训练和测试ChatGPT-4.
• 将ChatGPT-4预测的ASA得分与使用科恩的卡帕分析进行麻醉师的评估进行了比较.

主要成果:

• 聊天GPT-4与专家麻醉师的高度一致,达到0.858 (p=0.000) 的卡帕值.
• 该模型在ASA分数I至III的准确度超过了90%.
• 在ChatGPT-4对ASA IV分数的预测中观察到显著的差异,表明复杂病例的局限性.

结论:

• 聊天GPT-4显示显著的潜力,以协助麻醉科医生在手术前评估,提高决策准确性.
• 医疗保健中的AI应用可以提高患者的安全性并优化手术结果.
• 需要进一步的研究来完善人工智能模型,用于复杂的患者条件和临床工作流程集成.