模拟在深度大脑刺激中激活的组织体积及其临床影响:一篇综述
Erin E Patrick1, Chance R Fleeting2, Drashti R Patel2
1Department of Electrical and Computer Engineering, University of Florida, Gainesville, FL, United States.
Frontiers in human neuroscience
|April 25, 2024
概括
计算模型通过估计激活组织 (VTA) 的体积来预测深度大脑刺激 (DBS) 的结果. 本综述探讨了VTA计算方法及其用于神经调节疗法的临床应用.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 深度大脑刺激 (DBS) 是FDA批准的神经调节疗法,用于治疗各种神经和精神疾病.
- 预测DBS患者的结果对于优化治疗疗效至关重要.
- 计算建模,特别是组织活化量 (VTA) 估计,是理解DBS效应的关键.
研究的目的:
- 审查DBS中VTA计算的方法.
- 为了比较可用的模拟平台用于神经成像和神经激活预测.
- 突出VTA模型在不同疾病的临床研究中的应用.
主要方法:
- 审查用于VTA计算的启发式,临床衍生,有限元和生物物理轴突模型.
- 商业,开源和学术模拟平台的比较.
- 用VTA建模用于DBS结果预测的临床研究分析.
主要成果:
- 与神经成像集成的VTA模型使得概率刺激映射能够用于结果预测.
- 存在多种不同的建模方法,从更简单的估计到复杂的生物物理模拟.
- 临床研究表明,这些模型在指导DBS治疗中的实用性.
结论:
- VTA建模是预测DBS患者结果的一个有价值的工具.
- 这些建模方法的标准化和采用可以推动神经调节领域的发展.
- 建议在未来的DBS研究中进一步将建模纳入临床实践.
