人工智能在头癌重建手术中的使用:系统性审查
Cyril Devault-Tousignant1, Myriam Harvie2, Eric Bissada3,4
1Faculty of Medicine, McGill University, 3605 de la Montagne Street, Montreal, QC, H3G 2M1, Canada. Cyril.devault-tousignant@mail.mcgill.ca.
概括
人工智能 (AI) 在预测头癌 (HNC) 和重建性手术并发症方面显示出潜力. 然而,目前的人工智能模型显示结果不一致,需要进一步研究临床使用.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 手术后的并发症显著影响头癌 (HNC) 重建手术的预后.
- 人工智能 (AI) 越来越多地被探索,以改善这些并发症的预测.
结论:
- 一些人工智能模型在识别并发症的新型预测因素方面表现有前途.
- 然而,人工智能模型的性能往往与传统的物流回归相当或低于.
- 不一致的结果突出了需要更大,更强大的研究在临床实施AI在HNC手术之前.


