调查急性山病的海平面大脑预测因素:高海拔暴露前后的多模式MRI研究
Wei Zhang1,2,3,4, Jie Feng5,6, Wenjia Liu6
1From the Beijing Engineering Research Center of Radiographic Techniques and Equipment (W.Z., B.S.), Institute of High Energy Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China.
AJNR. American journal of neuroradiology
|April 25, 2024
概括
预测急性山病 (AMS) 是至关重要的. 在海平面上对大脑进行成像,特别是体运动网络功能,可以准确地预测高海拔暴露前的AMS风险.
科学领域:
- 神经成像是一种神经成像.
- 高度医学 高度医学
- 预测诊断 预测诊断是一种预测诊断.
背景情况:
- 急性山病 (AMS) 在高速高空登期间呈现脑中心症状.
- 预测AMS对于保护从事此类旅行的人来说至关重要.
- 目前的预测方法缺乏准确性,需要新的方法.
研究的目的:
- 评估使用在海平面上获得的多式脑MRI特征预测AMS的可行性.
- 确定与AMS发展相关的特定海平面神经成像标记.
- 为了使用高海拔MRI数据验证这些预测因素.
主要方法:
- 招募了45名健康的海平面居民,他们上升到3650米.
- 在海平面和高海拔处获得T1加权结构MRI,静止状态fMRI和ASL perfusion MRI.
- 使用路易斯湖评分 (Lake Louise Scoring) 诊断AMS,并使用LASSO进行后勤回归来进行预测建模.
主要成果:
- 观察到高AMS发生率 (80.0%).
- 使用海平面fMRI特征 (fALFF,体运动网络中的中心度) 的预测模型实现了86.4%的AUC.
- 低海平面在体力运动网络中的fALFF与更高的AMS严重性和高海拔疲劳相关.
结论:
- 通过海平静状态fMRI评估的体内运动网络功能是AMS的关键预测因素.
- 这一发现为患有AMS风险的个人提供了潜在的暴露前查工具.
- 这项研究提供了关于AMS背后的病理生理机制的见解.
更多相关视频
14:52Recording Brain Electromagnetic Activity During the Administration of the Gaseous Anesthetic Agents Xenon and Nitrous Oxide in Healthy Volunteers
Published on: January 13, 2018
11.0K
06:23The 4 Mountains Test: A Short Test of Spatial Memory with High Sensitivity for the Diagnosis of Pre-dementia Alzheimer's Disease
Published on: October 13, 2016
32.3K