在腹腔镜尾切除术中实施基于人工智能的计算机视觉模型:验证,可靠性和临床相关性
Danit Dayan1, Nadav Dvir2, Haneen Agbariya2
1Division of General Surgery, Affiliated to Sackler Faculty of Medicine, Tel Aviv Medical Center, Tel Aviv University, 6, Weizman St., 6423906, Tel Aviv-Yafo, Israel. danitd.75@gmail.com.
Surgical endoscopy
|April 25, 2024
概括
一个人工智能模型准确地评估了腹腔镜尾切除术的复杂性和安全性,预测了手术时间,但没有预测术后的结果. 这项技术提高了整体外科手术的外科评估和效率.
科学领域:
- 在外科手术中使用人工智能
- 计算机视觉应用程序 计算机视觉应用
- 外科手术工作流程分析
背景情况:
- 人工智能 (AI) 在整体外科的应用正在迅速发展.
- 本研究介绍了基于人工智能的计算机视觉模型的现实世界实施,用于腹腔镜尾切除术 (LA).
研究的目的:
- 评估人工智能模型在分级手术复杂性和在LA期间遵守安全协议时的准确性.
- 评估人工智能驱动的评估与患者结果之间的临床相关性.
主要方法:
- 使用"外科智能平台"对499个腹腔镜尾切除视频进行了回顾性分析.
- 通过人工智能生成的注释与两位专家外科医生的手动评估进行比较.
- 复杂度与手术内和术后结果的相关性,使用来自365例患者的数据.
主要成果:
- 人工智能模型在复杂度分级 (kappa 0.86) 和完全遵守安全性 (kappa 0.88) 方面与专家外科医生达成高度一致.
- 更高的复杂度与更长的手术时间,更多的手术内事件和更长的住院时间相关联.
- 在复杂度等级和术后并发症,死亡率或再入院之间没有发现显著的相关性.
结论:
- 人工智能模型准确地评估了腹腔镜尾切除术中的复杂性和安全性.
- 人工智能系统可以预测手术期间的持续时间和过程,但与术后结果没有相关性.
- 需要进一步的研究来探索人工智能在外科手术中的全部临床实用性.
