对详细小面积预测的投影方法的评估:在华盛顿州金县的应用和验证
Neal Marquez1, Xiaoqi Bao2, Eileen Kazura3
1Sociology, University of Washington, Seattle, WA, USA.
Population research and policy review
|April 26, 2024
概括
准确的小区域人口预测对于资源规划至关重要. 多阶段平滑的基于队列的方法最好预测种族和种族的长期人口变化.
科学领域:
- 人口统计学 人口统计学
- 人口研究 人口研究
- 城市规划 城市规划
背景情况:
- 当地机构需要详细的人口预测来分配资源.
- 目前的方法缺乏对小面积的评估,人口详细预测.
- 准确的预测对于满足未来的教育,健康,住房和经济需求至关重要.
研究的目的:
- 评估以队列为基础的小区域人口预测方法的准确性,以种族和种族为准.
- 为了确定人口详细和地理准确的人口预测的最佳方法.
- 为未来人口需求提供资源规划和政策制定信息.
主要方法:
- 对人口预测的几种基于队列的方法的评估.
- 对华盛顿州金县的方法的应用,用于按种族和种族进行预测.
- 使用历史人口估计数据验证预测准确性.
主要成果:
- 简化方法在短期预测方面表现良好.
- 结合平滑策略的方法在长期预测方面显示出更高的准确性.
- 多阶段的平滑模型为人口增长驱动因素提供了详细的见解.
结论:
- 多阶段的平滑方法提供了最准确和详细的小区域人口预测.
- 这些详细的预测使城市规划者和政策制定者能够更好地满足未来的人口需求.
- 该研究强调了方法选择对于有效的长期资源管理的重要性.
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