用MRI量化脂肪分数估计了肝细胞癌的瘤扩散
Mengqi Huang1, Fan Zhang1, Zhen Li1
1Tongji Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, Hubei, China.
Frontiers in oncology
|April 26, 2024
概括
定量多回声迪克森MRI可以识别肝细胞癌 (HCC) 中的内脂肪. 脂肪分量的量化有效地区分低增殖性HCC,有助于瘤评估.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 肝细胞癌 (HCC) 是一个重要的全球健康问题.
- 准确评估瘤扩散和微血管入侵 (MVI) 对HCC管理至关重要.
- 定量核磁共振技术为非侵入性瘤表征提供了潜力.
研究的目的:
- 评估脂肪分数 (FF) 量化的实用性,使用定量多回声迪克森MRI来评估HCC中的瘤增殖和MVI.
- 为了将内FF与Ki67表达相关联,这是增殖的标志物.
- 为了比较不同扩散和MVI组之间的FF和R2*值.
主要方法:
- 66名HCC患者接受了手术前的MRI,用定量多回声迪克逊对FF和R2*进行映射.
- 内和周区域是手动划分的.
- 在FF和Ki67.7之间进行了相关性分析. 在高/低Ki67和MVI阴性/阳性组之间比较了FF和R2*. 进行了ROC分析.
主要成果:
- 瘤FF (tFF) 显著高于周周瘤肝脏FF (5.24%对3.51%,P=0.012).
- tFF与Ki67呈负相关性 (r=-0.306,P=0.012),在高Ki67结节 (2.10%对4.90%,P=0.001) 中,tFF较低.
- tFF有效地发现了低增殖性HCC (AUC=0.747). 在MVI阳性和负组之间没有发现FF或R2*的显著差异.
结论:
- 在HCC中,可以使用定量多回声迪克森MRI检测出内脂肪.
- 脂肪分量的量化可以区分低增殖性HCC,表明其作为非侵入性生物标志物的潜力.
- 需要进一步的研究来探索FF在MVI评估中的作用.
