开发和验证两步预测模型,以预测老年人关节骨折的术后床状态
Kantapon Dissaneewate1,2, Pornpanit Dissaneewate1, Wich Orapiriyakul1
1Department of Orthopedics, Faculty of Medicine, Prince of Songkhla University, Hat Yai 90110, Thailand.
Diagnostics (Basel, Switzerland)
|April 26, 2024
概括
这项研究开发了一种两步模型,以预测患有关节骨折的患者是否会被卧床. 这些模型使用简单的预测因素来指导康复和出院规划.
科学领域:
- 老年医学 老年医学
- 整形外科手术 整形外科手术
- 康复医学 康复医学 康复医学
背景情况:
- 关节间关节骨折增加了患者被卧床的风险.
- 准确的风险评估对于有效的术后康复策略至关重要.
研究的目的:
- 开发一个两步预测模型,用于识别患有卧床风险的患者. 手术后3个月.
- 帮助规划术后康复和出院目的地.
主要方法:
- 对384名胸腔间骨折的患者进行了回顾性审查.
- 开发一个手术前的模型 (年龄,痴呆,ASA,骨折前的行走) 和一个排放前的模型 (增加排放的行走).
- 使用ROC曲线和校准斜率对模型性能进行外部验证.
主要成果:
- 术前模型显示AUC为0.72;排放前模型实现AUC为0.83.
- 决策曲线分析表明,这两种模型,特别是排放前模型,都有积极的净收益.
- 这些模型显示了良好的区分,校准和净收益.
结论:
- 开发的两步预测模型有效地识别了在trochanteric骨折后患床风险的患者.
- 这些模型使用易于获得的预测因素,可以帮助临床医生进行个性化康复和出院规划.
- 这些发现在资源有限的环境中尤为有价值.
