审查基于图像处理的技术用于监测民用基础设施的结构健康状况
Ji-Woo Kim1, Hee-Wook Choi1, Sung-Keun Kim1
1Department of Civil Engineering, Seoul National University of Science and Technology, Seoul 01811, Republic of Korea.
Journal of imaging
|April 26, 2024
概括
使用图像处理对民用基础设施的持续监控提高了安全性和寿命. 本综述强调了基于图像的结构健康监测 (SHM) 和其与人工智能集成的进步,以提高准确性.
科学领域:
- 土木工程 土木工程是指土木工程.
- 计算机视觉 计算机视觉
- 结构健康监测 (SHM) 是一种结构健康监测.
背景情况:
- 持续监测民用基础设施对于公共安全和结构长寿至关重要.
- 图像处理技术对于有效的结构健康监测 (SHM) 变得越来越重要.
研究的目的:
- 提供一个全面的图像处理在SHM的综合审查.
- 讨论这个领域的进展,应用和挑战.
- 为研究人员和专业人士强调基于图像的方法的潜力.
主要方法:
- 审查各种成像技术:卫星图像,LiDAR,光学摄像头和非破坏性测试.
- 探索图像处理应用:损坏检测,裂识别,变形监测.
- 研究人工智能和机器学习与SHM图像处理的整合.
主要成果:
- 图像处理为SHM提供了强大的工具,可以进行详细的结构评估.
- 与AI/ML集成可提高损坏检测和监控的自动化和准确性.
- 多种成像技术有助于整体的结构健康方法.
结论:
- 基于图像的SHM是一个快速发展的领域,具有巨大的潜力.
- 进一步整合AI/ML将推动基础设施监控的创新和效率.
- 本综述巩固了当前的知识,指导了基于图像的SHM的未来研究和实践.
