这比"足够好"更好吗? 评估新的计算技术,以在儿童绘图中找到诊断结构

科学领域:

• 认知科学 认知科学
• 发展心理学 发展心理学
• 计算智能是一种计算智能.

背景情况:

• 1926年佛罗伦萨·古登诺的作品开创了儿童绘画的定量分析,用于认知评估.
• 基于检查清单的评分方法,源自Goodenough的工作,在临床实践中仍然广泛使用.
• 计算认知科学的最新进展表明,图纸包含的结构信息比以前捕获的更多.

研究的目的:

• 应用当代的计算工具来分析古登诺的原始研究中的图纸结构.
• 评估这种提取的结构是否与参与者的人口和认知特征相关.
• 重新评估人形绘画与心理能力之间的关系.

主要方法:

• 利用认知科学的计算创新来分析图像结构.
• 应用方法来表征结构元素在图纸上的Goodenough的1926年的研究.
• 评估了绘图结构与参与者人口统计 (年龄,性别) 和认知能力之间的相关性.

主要成果:

• 当代计算方法可靠地从历史图纸中提取了参与者的年龄,性别和心理能力的信息.
• 数据的提取是以最少的人力努力实现的,不需要专家培训.
• 该研究发现,与古登诺的原始方法相比,绘画特征和心理能力之间的关系不同.

结论:

• 人形图纸包含有关认知和人口特征的重要,可提取的信息,甚至来自历史数据.
• 计算分析为使用图纸进行认知评估提供了一种强大而客观的方法,超越了传统的检查列表方法.
• 这些发现对未来在认知评估中使用基于绘图的评估有重大影响.