在马来西亚学前教育系统中提供混合数字育儿计划:小规模工厂集群随机试验的可行性研究协议
Hal Cooper1, Farah Zeehan Mohd Nadzri2, Seema Vyas1
1Department of Social Policy and Intervention, University of Oxford, Oxford, United Kingdom.
JMIR research protocols
|April 26, 2024
概括
这项研究测试了马来西亚的一项数字育儿计划,将聊天机器人与支持小组和面对面的会议相结合. 结果将指导未来可扩展的早期儿童发展干预措施.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 幼儿教育 儿童早期教育
- 数字健康干预措施 数字健康干预措施
背景情况:
- 全球早期儿童教育目标尚未实现,COVID-19大流行加剧了这种情况.
- 面对面的育儿计划显示出希望,但在资源较低的环境中面临可扩展性挑战.
- 混合数字-人类干预为广泛的交付提供了一个潜在的解决方案.
研究的目的:
- 评估马来西亚数字育儿计划 (Naungan Kasih) 的可行性和有效性.
- 评估不同干预组件组合的招聘,保留和参与.
- 探索程序的可接受性,实施忠实性,成本和初步有效性.
主要方法:
- 一个为期10周的因子集群随机试验,涉及4-6岁儿童的照顾者.
- 干预组件包括聊天机器人,WhatsApp支持和1-2个面对面的会议.
- 使用调查,数字数据,儿童评估和重点小组进行混合方法评估.
主要成果:
- 招募了208名家长,其中168人 (80.8%) 报名参加该计划.
- 招聘和入学数据是在2023年底-2024年初收集的.
- 关于可行性,可接受性和有效性的全部调查结果尚未公布.
结论:
- 这是东南亚混合数字育儿计划的第一个因子集群随机试验.
- 这项研究将为优化可扩展,具有成本效益的干预提供信息.
- 结果将指导未来的早期儿童发展计划的大规模试验.
