在室内游泳池中估计空气中的三胺含量,使用混合良好的盒子模型
Elham Ahmadpour1, Maximilien Debia1
1Department of Environmental and Occupational Health, School of Public Health, Le Centre de recherche en santé publique (CreSP), Université de Montréal, Montreal, Canada.
Journal of occupational and environmental hygiene
|April 26, 2024
概括
这项研究验证了一种数学模型,用于预测室内游泳池中的空气三胺 (TCA). 该模型提供了一种具有成本效益的方法来管理TCA暴露的职业健康风险.
科学领域:
- 职业健康 职业健康 职业健康
- 环境科学 环境科学
- 工业卫生 工业卫生
背景情况:
- 空气中的消毒副产品,特别是三胺 (TCA),在室内游泳池中构成职业健康风险.
- 由于专门的实验室分析,传统的TCA度测量是昂贵和耗时的.
- 建模为估计TCA暴露提供了一个有希望的替代方案,解决目前的局限性.
研究的目的:
- 预测室内游泳池中的空气TCA度,使用混合良好的盒模型 (IHMOD工具).
- 为了比较模型预测与测量TCA度在各种洗器负载场景下.
- 开发一种基于游泳者数量的新方法来估计TCA生成率.
主要方法:
- 利用IHMOD工具的混合良好盒模型来估计TCA度.
- 在四个北克室内游泳池进行了16-18小时的工作场所测量.
- 纳入了一种新方法来估计TCA生成率,考虑到游泳者数量.
主要成果:
- 模型预测显示比率在0.51到1.49之间,与测量的平均TCA度相比.
- 模拟的最坏情景在满负荷的情况下产生了特定范围内的TCA估计.
- 重新计算的最大游泳者数量,以保持TCA低于0.35 mg/m3的职业限制.
结论:
- 混合良好的盒子模型有效地估计和预测室内游泳池中的空气TCA水平.
- 该模型为管理职业暴露和确保游泳者安全提供了有价值的工具.
- 根据模型预测调整游泳者数量可以帮助防止超过推的TCA限值.
