在具有大量软组织的个体中,我们应该使用哪种方法来确定关节中心位置?
Brian Horsak1, Sebastian Durstberger2, Philipp Krondorfer3
1Center for Digital Health and Social Innovation, St. Pölten University of Applied Sciences, Campus-Platz 1, St. Pölten 3100, Austria; Institute of Health Sciences, St. Pölten University of Applied Sciences, Campus-Platz 1, St. Pölten 3100, Austria.
Clinical biomechanics (Bristol, Avon)
|April 26, 2024
概括
对于具有高软组织的年轻人来说,基于回归的方法是3D步态分析中估计关节中心的最佳方法. 功能方法显示出重大错误,使得它们对这个人群的可靠性降低.
科学领域:
- 生物力学 生物力学
- 临床步态分析 临床步态分析
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 精确的关节中心 (HJC) 估计对于3D步态分析至关重要.
- 超重和肥胖的年轻人由于显著的软组织而面临挑战,可能会对HJC计算产生偏见.
- 现有的方法需要在这个特定的人口群体中进行验证.
研究的目的:
- 确定最准确的方法来估计年轻,超重/肥胖个体的关节中心位置.
- 为了比较基于回归与功能方法对3D自由手超声波的准确性.
- 评估不同HJC估计方法对步态变量的影响.
主要方法:
- 利用了来自14名超重/肥胖个体的数据 (平均年龄13.6岁,BMI为36.5kg/m2).
- 应用了五种基于回归的和两个功能HJC估计技术.
- 通过3D自由手超声波确定HJC位置的验证方法.
主要成果:
- 与功能方法相比,基于回归的方法显示出更高的准确性.
- 功能方法在一些个体中表现出高的可变性和重大错误.
- 哈拉人和其他人. 通过回归方法,所有平面的平均精度都低于9毫米.
结论:
- 推基于回归的方法,而不是功能方法,用于高软组织群体的HJC估计.
- 哈拉人和其他人. 回归方法提供了卓越的准确性和对动力学/动力学数据的最小影响.
- 由于软组织丰富的个体的盆腔深度测量的潜在偏差,不建议使用哈林顿方程.
