一个联合的物理学和放射生物学DREAM团队的愿景 - - 向更好的反应预测模型,以推进放射治疗
C Vens1, P van Luijk2, R I Vogelius3
1School of Cancer Science, University of Glasgow, Glasgow, UK; Department of Head and Neck Oncology and Surgery, The Netherlands Cancer Institute/Antoni van Leeuwenhoek Hospital, Amsterdam, The Netherlands.
概括
先进的计算模型可以通过整合生物学,物理学和数据科学来个性化放射治疗. 这种方法旨在进行适应性,生物指导的癌症治疗,通过增强的建模和跨学科合作来改善患者的治疗结果.
科学领域:
- 辐射疗法 辐射疗法
- 计算建模计算建模
- 个性化医疗是个性化的医疗.
背景情况:
- 放射治疗经验性地发展,平衡瘤控制和正常组织毒性.
- 早期的数学模型正式化了有效治疗癌症的临床知识.
- 技术和生物学方面的进步使放射治疗的增强计算模型成为可能.
研究的目的:
- 概述将生物学,物理,数学和数据科学 (包括人工智能) 的创新整合到放射治疗模型中的建议.
- 巩固对先进放射治疗建模的科学优先事项和组织要求的共识.
- 通过复杂的建模,推进个性化放射治疗的愿景,以获得最佳的患者结果.
主要方法:
- 来自ESTRO DREAM研讨会的综合专家共识.
- 定义了模型开发,验证和临床适用性的科学优先事项.
- 加强跨学科研究和合作的组织先决条件.
主要成果:
- 确定了对严格,多方面的模型开发和全面验证的需求.
- 强调了临床适用性和模型开发中的意义的重要性.
- 强调临床医生,物理学家,放射生物学家和计算科学家之间的跨学科合作的必要性.
结论:
- 个性化放射治疗需要先进的计算模型,由综合科学学科提供信息.
- 真正适应性和生物导向的放射治疗需要动态,定量模型.
- 对临床需求,生物机制和计算方法的共同理解对于开发有效的模型和实现最佳结果至关重要.
