人工智能和手动方法对三维解剖学里程碑识别在dentofacial治疗规划中的比较分析
Hee-Ju Ahn1,2,3,4, Soo-Hwan Byun1,2,3,4, Sae-Hoon Baek1,2,3,4
1Department of Oral and Maxillofacial Surgery, Hallym University Sacred Heart Hospital, Anyang 14068, Republic of Korea.
Bioengineering (Basel, Switzerland)
|April 27, 2024
概括
人工智能 (AI) 提供了一种可靠的方法来识别3D扫描中的解剖学地标,与手动追踪相似. 这种人工智能方法可以提高准确性和效率在规划整形手术.
科学领域:
- 牙科 牙科是指牙科的专业.
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 准确的解剖学地标识别对于整形手术和面部治疗至关重要.
- 三维 (3D) 放射学分析越来越多地优先于2D方法,用于精确的治疗计划.
- 手动地标识别可能耗时,特别是在大型患者队列中.
研究的目的:
- 将人工智能 (AI) 的准确性和可靠性与手动识别解剖学地标进行比较.
- 评估人工智能的潜力,作为一种提高整形外科手术规划的工具.
主要方法:
- 选择了30名患者 (年龄大于19岁) 接受了正牙前3D放射性扫描.
- 通过人工智能和四名经验丰富的临床医生手工追踪确定了13个解剖学地标.
- 使用多个ANOVA分析结果,重点关注地标识别的准确性和可靠性.
主要成果:
- 人工智能和手动地标识别显示出最小的显著差异.
- 人工智能和手动方法之间的最大偏差小于2.83毫米.
- 人工智能证明了与经验丰富的临床医生相比的准确性和可靠性.
结论:
- 基于人工智能的解剖学里程碑识别是规划整形手术的可靠方法.
- 利用人工智能可以提高临床医生和患者的治疗准确性和可靠性.
- 人工智能在简化手术前评估方面呈现出有前途的进展.
