使用FT-MIR和化学测量技术预测工艺酒的质量参数
Ofelia Gabriela Meza-Márquez1, Andrés Ricardo Rodríguez-Híjar1, Tzayhri Gallardo-Velázquez2
1Departamento de Ingeniería Bioquímica, Instituto Politécnico Nacional, Escuela Nacional de Ciencias Biológicas-Zacatenco, Av. Wilfrido Massieu S/N, Esq. Cda. Miguel Stampa, Col. Unidad Profesional Adolfo López Mateos, Zacatenco, Alcaldía Gustavo A. Madero, Ciudad de México C.P. 07738, Mexico.
福里埃变换中红外光谱法 (FT-MIR) 为手工酒质量控制提供了一种快速和环保的方法. 这种技术准确地预测了酒精和酸度等关键参数,优于传统方法.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 频谱学是一种光谱学.
背景情况:
- 确保一致的感官特征对于工艺酒的质量控制至关重要.
- 分析酒质量的传统方法可能耗时且资源密集.
研究的目的:
- 开发和验证福里埃变换中红外 (FT-MIR) 光谱模型,用于同时预测工艺酒质量参数.
- 评估FT-MIR光谱学与多变量分析相结合的潜力,作为传统质量控制技术的替代方案.
主要方法:
- 福里埃变换中红外光谱法 (FT-MIR) 用于分析工艺酒样本.
- 多变量分析技术,包括主要组件分析 (PCA) 和部分最小方程 (PLS1),用于数据分析和模型开发.
- 开发了颜色,酒精量,苦味,度,pH值和总酸度的预测模型.
主要成果:
- 部分最小平方 (PLS1) 算法产生了具有高R2c值 (0.9999) 和低校准和预测错误的最佳预测模型.
- 主要成分分析 (PCA) 能够根据其风格成功分类工艺酒样本.
- 由于数据变异性不足,无法可靠地预测特定重量.
结论:
- 与多变量分析相结合的FT-MIR光谱学为手工酒的同时质量评估提供了快速,高效和环保的替代方案.
- 开发的模型显示了关键质量参数的高预测准确度,支持其在手工酒生产中的应用.
- 这种方法比传统方法具有显著的优势,需要最少的时间,没有溶剂或试剂.
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