近红外光谱和化学测量用于在海鱼粉和油加工过程中有效的在线质量监测和工艺控制

科学领域:

• 分析化学 分析化学
• 食品科学与技术 食品科学与技术
• 工艺工程的过程工程.

背景情况:

• 近红外光谱 (NIR) 已建立用于鱼粉质量评估.
• 它在加工过程中的积极在线质量监测的应用是有限的.

研究的目的:

• 评估NIR光谱与多变量化疗相结合,用于在加工过程中实时预测鱼粉和油质量参数.
• 专注于预测脂质质量的变化,包括脂肪酸和和特定的欧米茄-3脂肪酸.

主要方法:

• 使用NIR光谱仪在加工过程中从鱼粉和油中收集光谱数据.
• 应用多变量化学测量技术,特别是部分最小平方回归 (PLSR),以构建预测模型.
• 使用独立测试集验证的模型来评估各种质量参数的预测准确性.

主要成果:

• PLSR模型准确地预测了附近的组成:水 (R2=0.9938),脂质 (R2=0.9773) 和无脂肪干物质 (FFDM,R2=0.9356).
• 成功区分的脂肪酸和水平:SFA (R2=0.9928),MUFA (R2=0.8291) 和PUFA (R2=0.8588) 均为成功区分的脂肪酸和水平.
• 预测的脂 (R2=0.8617) 和omega-3脂肪酸,如DHA (R2=0.8785) 和EPA (R2=0.8689) 有效地.

结论:

• 与化学测量相结合的NIR光谱是一种强大的工具,用于在鱼粉和油加工中积极进行在线质量评估.
• 这种方法可以在整个生产过程中实时监测和控制关键质量参数.
• 促进了鱼粉行业的质量管理和产品一致性的改善.