精准食品成分数据作为解读超加工食品和营养质量的工具
Antonis Vlassopoulos1, Alexandra Katidi1, Stamoulis Noutsos1
1Laboratory of Chemistry and Food Analysis, Department of Food Science and Human Nutrition, Agricultural University of Athens, 11855 Athens, Greece.
Foods (Basel, Switzerland)
|April 27, 2024
概括
使用超加工食品 (UPF) 的成分清单重新分类了许多项目,揭示了UPF并不统一地分享糟糕的营养特征. 这影响了健康研究和食品分类准确性.
科学领域:
- 营养科学 营养科学
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 流行病学研究将超加工食品 (UPF) 与不良健康结果联系起来,通常归因于其营养成分.
- 准确地对UPF进行分类对于理解这种联系至关重要.
- 成分清单是UPF识别的关键,可能会影响感知到的加工成分关系.
研究的目的:
- 调查使用成分清单如何影响使用NOVA系统对食品的分类.
- 为了比较被归类为UPF的食品的营养成分,包括和没有成分清单数据.
- 评估UPF类别内的营养特征的一致性.
主要方法:
- 从HelTH数据库使用NOVA系统分类的4851种食品,有或没有成分列表 (通用与品牌方法).
- 在NOVA分类中使用奇平方测试分析差异.
- 通过使用克鲁斯卡尔-瓦利斯U测试,在NOVA组中比较平均营养成分.
主要成果:
- 使用成分清单将UPF的识别增加了30%.
- 超过30%的食品最初被归类为最低加工 (NOVA1) 被重新归类为UPF使用成分数据.
- 经过重新分类的UPF显示了与NOVA1食品相比的营养特征,并且在能量,脂肪,糖和方面优于其他UPF (p < 0.001).
- 在UPF中,营养成分不同,并非均差,从Nutri-Score A到E.
结论:
- 当使用带有成分信息的品牌食品成分数据库时,对所有UPF的普遍不利营养特征的假设受到挑战.
- NOVA分类的准确性和对UPF健康影响的解释在很大程度上取决于成分清单的可用性和使用.
- 未来的研究应该考虑详细的成分数据,以准确地对食品进行分类和对健康的影响评估.
