在儿童和青少年心理健康服务 (CAMHS) 中预测ADHD和ASD的诺莫图
Hilario Blasco-Fontecilla1,2, Chao Li3, Miguel Vizcaino4
1Instituto de Investigación, Transferencia e Innovación, Ciencias de la Saludy Escuela de Doctorado, Universidad Internacional de La Rioja, 26006 Logroño, Spain.
临床变量显著改善了注意力缺陷/多动障碍 (ADHD) 和自闭症谱系障碍 (ASD) 的早期检测. 这项研究使用来自儿童和青少年心理健康服务的数据开发了预测模型.
科学领域:
- 儿童和青少年精神病学 儿童和青少年精神病学
- 发育神经科学的发展神经科学.
- 临床心理学 临床心理学
背景情况:
- 早期发现注意力缺陷/多动症 (ADHD) 和自闭症谱系障碍 (ASD) 对于及时干预至关重要.
- 儿童和青少年心理健康服务 (CAMHS) 收集有价值的临床数据,可能有助于早期诊断.
- 现有的诊断方法可以从补充预测工具中受益.
研究的目的:
- 使用例行收集的临床变量开发和验证ADHD和ASD的预测模型.
- 在儿童群体中确定与ADHD和ASD相关的关键临床指标.
- 加强CAMHS内部的早期检测能力.
主要方法:
- 使用857名被诊断为ADHD和/或ASD的儿童的数据开发了后勤回归模型.
- 采用了单变量分析,多对线性诊断和逆向选择 (p < 0.05).
- 模型校准和区分能力被评估为内部验证.
主要成果:
- 经过验证的模型准确地预测ADHD,包括身体活动和服务录取等因素.
- 对于自闭症的预测模型包括诸如残疾状况,性别和特殊教育需求等变量.
- 开发的模型表现出良好的校准和差异化性能.
结论:
- 常规收集的临床变量是早期ADHD和ASD识别的有效预测因素.
- 这些发现支持将预测建模集成到CAMHS工作流程中.
- 提升早期检测可以为患有ADHD和ASD的儿童带来更好的结果.
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