基于传感器的智能监控技术用于机械故障检测.

科学领域:

• 机械工程 机械工程
• 状态监控 状态监控
• 信号处理 信号处理

背景情况:

• 滚动元件轴承对于旋转机轴支至关重要.
• 轴承缺陷是机器性能问题的主要原因之一.
• 可靠的状态监控对于工业机械来说至关重要,以防止故障并降低成本.

研究的目的:

• 为实时轴承故障检测和诊断开发一个智能监控系统.
• 为振动信号收集创建一个无线数据采集 (DAQ) 系统.
• 为增强故障分析提出修改的变化模式分解 (MVMD) 技术.

主要方法:

• 开发基于传感器的智能数据采集 (DAQ) 系统,用于无线振动数据.
• 修改变化模式分解 (MVMD) 技术用于非静止信号分析的应用.
• 使用相关性曲解来进行IMF选择,分析信号构造和信封频谱分析,用于特征识别和故障预测.

主要成果:

• 成功开发了一种用于振动信号采集的无线DAQ系统.
• 实施MVMD以有效分解和分析轴承振动信号.
• 实验验证证明了识别轴承故障特征和预测故障的能力.

结论:

• 开发的智能传感器DAQ系统和MVMD技术对于实时轴承故障检测是有效的.
• 拟议的方法提供了轴承缺陷的早期预警系统.
• 这种方法可以大大帮助防止机器性能下降,降低维护费用.