通过使用神经网络的冗余高精度加速仪方法提高纯惯性导航精度.
Qinyuan He1, Huapeng Yu1, Dalei Liang1
1National Innovation Institute of Defense Technology, Academy of Military Science, Beijing 100071, China.
本研究介绍了一种新的惯性导航系统,使用高精度加速度计和神经网络来减少错误. 这种方法提高了自主系统在充满挑战的环境中的导航精度.
科学领域:
- 机器人技术和自主系统
- 导航和控制系统 导航和控制系统
- 在工程领域的人工智能.
背景情况:
- 惯性导航系统 (INS) 对于自主导航至关重要,尤其是在GPS无法使用的地方.
- 纯粹的INS中的错误积累限制了任务持续时间和准确性.
- 现有的精度增强方法通常是复杂和昂贵的.
研究的目的:
- 引入一个新的设备级冗余INS框架.
- 通过使用高精度加速度计和神经网络来提高导航准确性.
- 为了克服传统的INS增强技术的局限性.
主要方法:
- 在多余的INS框架中集成高精度加速度计.
- 应用基于神经网络的方法来完善导航准确性.
- 与传统方法对拟议框架的实验验证.
主要成果:
- 拟议的框架大大提高了导航精度.
- 综合系统的性能优于传统的系统级冗余方法.
- 深度学习和高精度加速度计实现了卓越的错误减少.
结论:
- 新的INS框架为准确的导航提供了更有效的解决方案.
- 这种方法为集成先进的加速度计 (光机械,原子干扰计) 铺平了道路.
- 这项研究扩大了INS在GPS拒绝和具有挑战性的环境中的应用范围.
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