直升机行星轮边缘裂诊断和趋势使用Cepstrum编辑增强与Deconvolution
Nader Sawalhi1, Wenyi Wang1, David Blunt1
1Defence Science and Technology Group (DSTG), Melbourne, VIC 3207, Australia.
Sensors (Basel, Switzerland)
|April 27, 2024
概括
在直升机变速箱中检测轮圈裂是很困难的. 一个新的信号处理算法有效地隔离和趋势裂增长使用 cepstrum 编辑和最小解卷 (MED).
科学领域:
- 机械工程 机械工程
- 振动分析 振动分析
- 状态监控 状态监控
背景情况:
- 变速箱故障是航空业的一个主要问题,特别是在直升机变速箱.
- 通过振动分析检测轮疲劳裂是复杂的,因为信号干扰.
研究的目的:
- 开发一种有效的信号处理算法,以隔离和增强轮裂纹特征.
- 为了使直升机变速箱内的行星轮中裂纹增长的可靠趋势.
主要方法:
- 拟议的算法使用了猎牙同步平均信号上的 cepstrum 编辑 (升降).
- 使用低通和最小解卷 (MED) 来增强故障特征.
- 该方法使用直升机行星变速箱中种子裂传播测试的振动数据进行了验证.
主要成果:
- 算法成功地将初始故障特征隔离出来,这些特征表明轮有裂.
- 在整个测试过程中,可以实现可靠的裂进展趋势.
- 与传统的信号处理技术相比,拟议的方法显示出更高的性能.
结论:
- 开发的算法为检测和监测复杂变速箱环境中的轮疲劳裂提供了有效的解决方案.
- 这一进步为关键直升机传输提供了改进的状态监控功能.


