使用microRNA表达的集体基础分类识别了乳腺癌患者的子组,其转移的长期风险超低
Ines Block1, Mark Burton1,2,3, Kristina P Sørensen1
1Department of Clinical Genetics, Odense University Hospital, Odense, Denmark.
Cancer medicine
|April 27, 2024
概括
初级瘤中微RNA的差异表达可以识别惰的淋巴结阴性 (LNN) 乳腺癌 (BC) 患者. 这可能有助于避免不必要的全身治疗低风险的BC患者.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 基因组学就是基因组学.
- 生物标志物发现发现
背景情况:
- 目前的临床标志物高估了淋巴结阴性 (LNN) 乳腺癌 (BC) 患者的复发风险.
- 这导致大多数低风险BC患者过度治疗.
- 不同的microRNA表达可能提供更准确的风险分类.
研究的目的:
- 通过差异性微RNA表达来识别惰的LNNBC患者.
- 开发一种分类工具,以减少LNNBC的过度处理.
- 改善乳腺癌患者的风险分层.
主要方法:
- 收集了160名LNNBC患者的原发性瘤 (80例复发,80例无复发).
- 使用来自系统未经治疗的患者的双对匹配样本.
- 使用七种方法开发了基于microRNA表达的分类器,并在两个独立的队列中进行了验证.
主要成果:
- 该分类器将80名惰患者中的37名确定为超低风险患者,对复发有100%的敏感性.
- 微RNA表达结果独立于当前的临床标记.
- 经过验证的队列成功分类了超低风险的BC患者,长时间无复发生存.
结论:
- 不同的microRNA表达特征可以识别LNNBC患者,这些患者可能不需要全身治疗.
- 这种方法为减少过度处理提供了对当前分类的潜在替代方案.
- 进一步的验证研究是必要的临床实施.


