预测软组织肉 Sarcoma 的 Trabectedin 疗效: 炎症生物标志物分析.

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 免疫学 免疫学 免疫学
• 生物标志物发现发现

背景情况:

• 特拉贝克丁是高级软组织肉瘤 (STSs) 的关键治疗方法,包括脂质肉瘤和乳腺肉瘤.
• 除了直接的抗瘤作用外,特拉贝克丁还会影响瘤微环境的免疫反应.
• 识别特拉贝克丁疗效的预测生物标志物对于优化患者治疗结果至关重要.

研究的目的:

• 调查炎症生物标志物的预测价值,以研究STS患者的特拉贝克丁疗效.
• 评估治疗前炎症标志物与治疗结果 (PFS和OS) 之间的关联.

主要方法:

• 对101名接受特拉贝克丁治疗的STS患者 (2016-2020年) 的回顾性分析.
• 从治疗前的血液样本计算中性粒细胞与淋巴细胞的比率 (NLR),淋巴细胞与单细胞的比率 (LMR),血小板与淋巴细胞的比率 (PLR) 和全身炎症反应指数 (SIRI).
• 与生物标志物和临床因素相关的整体生存 (OS) 和无进展生存 (PFS) 的统计分析.

主要成果:

• 在单变量分析中,增加的SIRI,NLR,PLR,LMR和C反应蛋白 (CRP) 与较差的无进展生存期 (PFS) 有关.
• 多变量分析证实SIRI升高,其他组织学和CRP作为不良PFS的预测因素.
• 在多变量分析中,SIRI成为总生存 (OS) 的独立预后因素.

结论:

• 治疗前SIRI是一个有价值的生物标志物,用于预测接受trabectedin治疗的STS患者的预后.
• SIRI可以帮助分层患者和个性化STS治疗策略.