关于使用质细胞计量方法对患有神经炎症疾病的患者脑脊液中的免疫细胞亚群进行表征的协议
Gerardina Gallaccio1, Meng Wang1, Stephan Schlickeiser2
1Experimental and Clinical Research Center, A Cooperation between the Max Delbrück Center for Molecular Medicine in the Helmholtz Association and Charité-Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Germany; Max Delbrück Center for Molecular Medicine in the Helmholtz Association (MDC), Berlin, Germany; Charité-Universitätsmedizin Berlin, Corporate Member of Freie Universität Berlin and Humboldt- Universität zu Berlin, Berlin, Germany.
STAR protocols
|April 28, 2024
概括
本研究介绍了一种工作流程,用于使用飞行时间 (CyTOF) 的细胞计量来对脑脊液 (CSF) 细胞进行高维免疫分析. 这种方法有助于通过分析免疫细胞变化来诊断和跟踪神经炎症疾病.
科学领域:
- 神经免疫学 神经免疫学
- 生物标志物发现发现
- 一个单细胞分析.
背景情况:
- 脑脊液 (CSF) 中的免疫细胞变化是神经炎症和神经退行性疾病的关键生物标志物.
- 目前的方法可能缺乏完全捕捉这些复杂的免疫变化的分辨率.
研究的目的:
- 为CSF免疫细胞的高维免疫分析提供详细的工作流程.
- 为了实现神经炎症中免疫细胞群的单细胞分辨率分析.
主要方法:
- 制定采样和CSF准备的协议.
- 对样本多重复合的条形码的实施.
- 使用飞行时间的细胞计量 (CyTOF) 进行高维免疫分析.
- 使用R编程语言进行下游数据分析.
主要成果:
- 建立了一个基于CyTOF的CSF细胞免疫分析的全面工作流程.
- 该协议允许详细描述免疫细胞表型和组成.
- 该方法针对从神经炎症患者中分离出来的细胞进行了优化.
结论:
- 这个工作流提供了一个强大的工具,用于识别CSF中的免疫细胞生物标志物.
- 它有助于在神经炎症条件下准确诊断和监测疾病活动.
- 提出的协议可以更深入地了解免疫细胞在神经疾病中的作用.
