在受污染的水域中使用拉向测定与非目标质谱学相结合,识别新的内分泌干扰性跨甲基素连接物

科学领域:

• 环境化学环境化学
• 毒理学 毒理学 毒理学
• 内分泌学 在内分泌学.

背景情况:

• 废水含有复杂的微污染物混合物.
• 内分泌干扰是一种已知的风险,但甲状腺激素 (TH) 调节干扰的理解很差.
• 确定TH干扰的特定致病因子是具有挑战性的.

研究的目的:

• 开发和应用一种有效的方法来识别与TH分布中的关键蛋白 transthyretin (TTR) 结合的化合物.
• 研究表面和经过处理的废水中TTR结合化合物的潜力.
• 为了识别干扰TH调节的特定微污染物.

主要方法:

• 一个拉下测试被优化为特异分离TTR配体.
• 在分离后使用非目标分析 (NTA).
• 该方法与已知的TTR配体进行了验证,并应用于复杂的水样.

主要成果:

• 该方法成功地降低了复杂性,并确定了34个潜在的TTR结合结构.
• 量化了12种化合物,证实了它们的TH-排位功效.
• 确定了11种新的TTR结合剂,其中线性基硫酸盐 (LAS) 被突出显示为重要污染物.

结论:

• 合并的拉下测定和NTA方法是有效的识别未知的生物活性化合物在复杂的环境混合物.
• 这种方法具有广泛的潜力,可以发现针对各种生物分子的生物活性化合物.
• 线性基硫酸盐 (LAS) 被确定为令人担忧的新兴污染物,因为它们具有TTR结合潜力.