结构网络拓与梅格综合征中的深度大脑刺激结果有关
Bin Liu1, Zhiqi Mao2, Xinyuan Yan3
1Medical School of Chinese PLA, Beijing, 100853, China; Department of Neurosurgery, The First Medical Center of Chinese PLA General Hospital, Beijing, 100853, China.
概括
对于梅格综合征 (MS) 的深度大脑刺激 (DBS) 的有效性有所不同. 网络分析揭示了高响应者与低响应者的不同大脑结构架构,为治疗变化提供了洞察力.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 医疗成像医学成像
- 系统生物学 系统生物学
背景情况:
- 深度大脑刺激 (DBS) 是对梅格综合征 (MS) 的一种公认的治疗方法.
- 患者对MS的DBS的反应表现出显著的变化.
- 在MS中差异性DBS疗效的根本原因尚不清楚.
研究的目的:
- 为了研究与梅格综合征的高和低DBS响应者之间基于网络的脑结构差异.
- 确定MS中可变DBS治疗结果的神经解剖相关物.
主要方法:
- 从接受DBS的76名MS患者中收集了手术前T1加权的MRI扫描.
- 根据症状的改善,将患者分为高改善组 (HIG) 和低改善组 (LIG).
- 构建了群体层面的结构共变性网络,并比较了拓特性和区域间连接.
主要成果:
- 与低响应者 (LIG) 相比,高DBS响应者 (HIG) 呈现出改变的网络拓,包括更高的集群系数和更长的路径长度.
- 在前皮质,感觉运动皮质和皮下细胞核中观察到节点网络属性的显著差异.
- 左前中心环和左丘脑的灰质体积与症状改善正相关.
- 在HIG.中指出,体运动网络内部以及体运动和默认模式网络之间的增强连接性.
结论:
- 独特的大规模网络架构在梅格综合征中区分高低DBS响应器.
- 结构网络属性提供了对多发性硬化治疗疗效的DBS变异性的洞察.
- 这项研究强调了网络视角在理解运动障碍的DBS结果方面的重要性.
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