创伤后骨折的放射检测:人工智能软件对高级和初级放射科医生的分析的贡献

科学领域:

• 放射学 放射学是一门学科.
• 医疗成像医学成像
• 人工智能在医学中的应用

背景情况:

• 放射性骨折检测对于创伤患者管理至关重要.
• 人工智能 (AI) 提供了提高诊断准确性的潜力.
• 在临床环境中评估AI性能至关重要.

研究的目的:

• 评估人工智能软件 (Boneview Trauma, Gleamer) 在检测创伤后骨折方面的独立性能.
• 评估人工智能协助对高级和初级放射科医生的表现的影响.
• 确定人工智能对不同级别放射专业知识的具体好处.

主要方法:

• 101名连续创伤的患者接受了上肢或下肢的X光照.
• 骨折诊断通过放射临床共识或圆束计算机断层扫描 (CBCT) 得到证实.
• 放射图像由高级和初级放射科医生分析,有和没有人工智能协助.

主要成果:

• 与个人放射科医生相比,人工智能在检测常见骨折方面表现优越.
• 人工智能在识别微妙的骨折方面并没有超过放射科医生.
• 两位放射科医生都在人工智能辅助下表现得更好,初级放射科医生的表现明显更好 (p < 0.05).

结论:

• 人工智能软件可靠用于常见的放射性骨折检测,并作为放射科医生的宝贵学习工具.
• 人工智能的整体性能并不超过经验丰富的高级放射科医生,特别是在微妙的骨折.
• 人工智能显著提高了诊断性能,特别是对于经验较少的放射科医生来说.