,.

Hong Lin1,2, Zhenping Qiang1, Rita Tse2

  • 1College of Big Data and Intelligent Engineering, Southwest Forestry University, Kunming, China.

PubMed
概括

本研究介绍了一个特征表示增强网络 (FREN),以改进几次射击学习 (FSL) 以识别烟草疾病. FREN方法提高了特征表示,显著提高了植物疾病识别的准确性,特别是在视觉上类似的条件下.