根据地理原产地,使用ICP光谱和化学分析验证选定的白葡萄酒的真实性
Zaual Temerdashev1, Alexan Khalafyan1, Aleksey Abakumov1
1Analytical Chemistry Department, Faculty of Chemistry and High Technologies, Kuban State University, Krasnodar, 350040, Russian Federation.
验证葡萄酒的真实性
科学领域:
- 食品化学 食品化学
- 分析化学 分析化学
- 农业科学 农业科学
背景情况:
- 葡萄酒的真实性和地理来源对于质量评估至关重要.
- 葡萄酒的元素成分可以表明葡萄的来源.
- ICP光谱和化学测量提供先进的分析工具.
研究的目的:
- 用元素分析来验证葡萄酒的地理原产地.
- 根据葡萄品种和种植地区来区分葡萄酒.
- 评估用于葡萄酒认证的化学测量模型的有效性.
主要方法:
- 感应合等离子体 (ICP) 光谱仪用于元素分析.
- 在153个葡萄酒样本中对元素"图像"进行化学分析.
- 机器学习模型:神经网络,支持向量机,差别分析.
主要成果:
- 根据葡萄品种和地区确定了元素差异 (Al,Ba,Ca,Rb,Fe,Li,Sr).
- 自动神经网络实现了100%的归因准确性.
- 支持向量机 (98.69%) 和差分分析 (94.77%) 也显示出高精度.
- ,和铁度是地理来源的关键预测因素.
结论:
- 与机器学习相结合的ICP光谱学可以准确地确定葡萄酒的地理来源.
- 元素分析提供了一种可靠的葡萄酒认证方法.
- 这种方法成功地将元素组成与葡萄的来源和品种联系起来.
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