在ICU入院后预测DNR标签的ePOS得分的诊断准确性:一项前性观察性研究 (ePOS-DNR)

科学领域:

• 临界护理医学 临界护理医学
• 医疗信息学 医疗信息学
• 临床决策支持 临床决策支持

背景情况:

• 徒劳的复苏需要做不复苏 (DNR) 决策,为了患者的福祉.
• 电子不良结果查 (ePOS) 评分预测了重症患者6个月的不良结果.
• 本研究评估了ePOS得分在预测重症监护室 (ICU) 内DNR决策方面的准确性.

研究的目的:

• 评估ePOS得分在预测ICU患者中DNR订单的诊断准确性.
• 确定可靠的ePOS分数的切断值,以确定可能收到DNR命令的患者.

主要方法:

• 在沙特阿拉伯第三级转诊医院ICU (2023年3月至5月) 进行的前性研究.
• 在48小时后计算出符合条件的入场的ePOS分数;记录了DNR订单.
• 后勤回归和Youden指数 (DeLong方法) 用于分析预测准确性和确定最佳切断点.

主要成果:

• 包括857名患者;125人收到了DNR订单.
• 在DNR患者 (28.2±10.7) 和非DNR患者 (15.2±9.7) 中,平均ePOS得分显著更高.
• ePOS表现出强大的预测能力,AUROC为81.8%;截止值>17产生了高灵敏度 (87.2%) 和负预测值 (96.7%).

结论:

• ePOS评分是预测ICU患者DNR决策的宝贵诊断工具.
• 超过17的ePOS分数可以帮助临床医生做出有关复苏的关键决策.
• 这一分数可以通过识别不太可能从进一步干预中受益的患者来提高护理的适当性.