在失败停止期间,早期起床和持续抑制电肌图学

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 发动机控制器的控制器
• 人类因素 人类因素

背景情况:

• 反应式运动取消对于机动系统安全至关重要.
• 停止信号任务是研究响应抑制的主要实验室方法.
• 关于运动反应的确切"不可逆转点"以及在停止失败后的运动抑制的持续性,存在模糊性.

研究的目的:

• 调查停止信号任务中是否存在"不可逆转点".
• 为了确定运动抑制在取消运动的未成功尝试后是否持续存在.
• 在成功和失败的运动取消期间分析电肌图 (EMG) 模式.

主要方法:

• 两项实验使用了具有不同响应复杂度的停止信号任务.
• 电肌图 (EMG) 测量响应的手指肌肉.
• 分析停止信号前的EMG振幅和EMG峰值-补偿持续时间/斜率.

主要成果:

• 与成功停止相比,在停止信号之前的失败停止期间观察到显著更大的EMG振幅.
• 与去和成功的停止试验相比,EMG峰值到抵消的持续时间更短,停车失败的斜坡更.
• 在EMG模式中,无论响应的复杂性如何,成功停止与失败停止都有区别.

结论:

• 研究结果表明,存在一个"过渡区",在那里停止故障的可能性增加,可以通过前信号EMG识别.
• 运动抑制似乎会持续下去,即使试图停止是不成功的,正如EMG特征所示.
• 电磁图谱分析提供了关于反应抑制的动态和底层运动控制机制的见解.