来自使用微流体的患者单独活着的循环瘤细胞的遗传和表型分析

科学领域:

• 生物技术是生物技术.
• 在瘤学瘤学.
• 微流体学 微流体学

背景情况:

• 免疫疗法对癌症治疗具有前景,但预测疗效依赖于了解细胞异质性.
• 鉴定个体患者细胞中的遗传和表型变异对于个性化癌症护理至关重要.

研究的目的:

• 开发和验证一个纳米平台,用于询问活细胞与宿主基因和微环境 (NICHE) 的关系.
• 能够在现场量化循环瘤细胞 (CTC) 和免疫细胞中的基因表达和表型异质性,以预测免疫疗法反应.

主要方法:

• 利用微流体装置整合微流体和纳米流体,以有效地从血液样本中捕获CTC.
• 采用纳米孔增强的输电系统,将光探针集成到活体CTC中进行基因表达分析.
• 在芯片上进行了CTC与免疫细胞的共同培养,以对免疫检查点抑制剂 (ICI) 的反应进行实时相关的表型分析.

主要成果:

• 在NICHE平台上,可以在同一个单细胞上同时进行基因表达和表型分析.
• 创建了一个预测指数,将单细胞异质性整合到基因表达和表型中.
• 在80名非小细胞肺癌患者的验证显示,与目前的免疫疗法预测临床参考相比,曲线下面积 (AUC) 0.906显著更高.

结论:

• 通过评估细胞异质性,NICHE纳米平台提供了一个强大的工具来预测免疫治疗的疗效.
• 这项技术可以显著改善针对免疫检查点抑制剂 (ICI) 治疗的患者查.
• 这些发现表明,针对癌症患者的个性化瘤学和治疗选择方面取得了重大进展.