人工智能用于评估跌倒风险的应用:系统审查

科学领域:

• 老年学是指老年学的学科.
• 生物医学工程 生物医学工程
• 公共卫生 公共卫生

背景情况:

• 布是一个重要的全球公共卫生问题,每年造成数百万人的伤害.
• 准确的跌倒风险评估对于有效的预防策略至关重要.
• 人工智能 (AI) 为预测建模提供创新的数据分析能力.

研究的目的:

• 审查和分析现有的AI应用在跌倒风险评估方面的研究.
• 检查AI在分析与姿势控制和跌倒预测相关数据中的作用.

主要方法:

• 在6个数据库中进行了系统的文献搜索.
• 纳入标准侧重于人工智能方法,人类样本数据和独立行走能力,发表于2018-2024年之间.
• 从最初的3858.8人中选择了22个相关的文章.

主要成果:

• 数据提取主要使用功能评估 (82%) 或医疗记录 (18%).
• 在所选的研究中采用了各种人工智能技术.
• 由人工智能衍生的预测模型始终达到超过70%的准确率.

结论:

• 人工智能是开发准确的跌倒风险预测模型的强大工具.
• 人工智能的实施可以通过具有成本效益,高准确度的预测解决方案带来显著的社会经济效益.
• 人工智能有助于在防摔策略方面取得进展.