抑郁症治疗的药物基因组临床支持工具
Matthew L Baum1, Alik S Widge1, Linda L Carpenter1
1Department of Psychiatry, Brigham and Women's Hospital, Harvard Medical School, Boston (Baum); Department of Psychiatry and Behavioral Sciences, University of Minnesota, Minneapolis (Widge); Butler Hospital Neuromodulation Research Facility, Providence, R.I., and Department of Psychiatry and Human Behavior, Alpert Medical School, Brown University, Providence, R.I. (Carpenter); Department of Psychiatry and Behavioral Sciences, Emory University School of Medicine, Atlanta (McDonald); Department of Psychiatry and Program for Neuropsychiatric Research, McLean Hospital, Harvard Medical School, Belmont, Mass. (Cohen); Department of Psychiatry and Behavioral Sciences, Dell Medical School, University of Texas, Austin (Nemeroff).
药物遗传学 (PGx) 工具目前没有证据表明可以改善抑郁症治疗选择. 需要进一步研究严格的研究设计,以探索它们的潜力,特别是药物的不良影响.
科学领域:
- 精神病学是一个精神病学.
- 药物基因组学 药物基因组学
- 遗传学 是一个遗传学.
背景情况:
- 美国精神病学协会的2018年立场声明涉及药物基因组 (PGx) 治疗抑郁症的工具.
- 本综述更新了2018年的声明,以最近的证据对PGx工具的主要抑郁症 (MDD) 的证据.
研究的目的:
- 审查和综合新的临床试验和元分析 (2017-2022) 关于PGx工具的抑郁症治疗选择.
- 评估目前支持使用PGx工具在MDD临床实践中的证据.
主要方法:
- 2017年至2022年间发表的临床试验和元分析的文献搜索.
- 总结了研究设计,失明,控制条件和结果 (有效性,速度,不良事件).
主要成果:
- 评估了11项试验和5项元分析;大多数专注于治疗反应速度或疗效.
- 只有27%的试验显示出具有统计学意义的疗效,使用各种PGx工具和有限的盲目化.
- 45%的试验没有发现显著的疗效,只有9%的试验将不良事件作为主要结局.
结论:
- 目前的证据不支持使用可用的组合PGx工具来选择重度抑郁症的治疗方法.
- 未来的研究应该优先考虑完全盲目的设计,新型遗传变异,并探索PGx以预测不良药物效应.
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