在预测代谢功能障碍相关的脂肪肝炎方面,MAST,FAST和MEFIB的性能

科学领域:

• 肝病学 肝病学是一种肝病学.
• 放射学 放射学是一门学科.
• 非侵入性诊断 非侵入性诊断

背景情况:

• 与代谢功能障碍相关的脂肪性肝病 (MASLD) 影响着大量人群,而与代谢功能障碍相关的脂肪性肝炎 (MASH) 构成肝纤维化和并发症的风险.
• 准确的MASH和"有风险"MASH的非侵入性识别对于患者管理和治疗策略至关重要.
• 现有的非侵入性模型包括磁共振成像-AST (MAST),FibroScan-AST (FAST得分) 和磁共振弹性图谱[MRE]加FIB-4 (MEFIB).

研究的目的:

• 为了比较三个非侵入性模型的诊断准确性:MAST,FAST得分和MEFIB.
• 在患有MASLD的患者中确定诊断MASH和"有风险"MASH的最有效的非侵入性方法.

主要方法:

• 108名经过活检验证的MASLD患者的队列同时使用MRE,MRI质子密度脂肪分数 (MRI-PDFF) 和FibroScan进行了评估.
• 通过分析曲线下的面积 (AUC) 与组织学诊断来评估MAST,FAST得分和MEFIB的诊断准确性.
• 进行了统计分析,以比较AUC值,并评估模型之间的差异的重要性.

主要成果:

• 研究队列包括64.8%的MASH和25.9%的"有风险"的MASH.
• 与MEFIB相比,MAST和FAST得分显示MASH的诊断准确性与MEFIB相比相当且更高 (AUC:MAST 0.803,FAST 0.799,MEFIB 0.671).
• 在"有风险"的MASH中观察到类似的表现,MAST和FAST的AUC明显高于MEFIB (AUC:MAST 0.810,FAST 0.782,MEFIB 0.729).

结论:

• 对于诊断MASH和"有风险"的MASH,MAST和FAST得分比MEFIB更准确的非侵入性模型.
• 这些模型使用较低的切断值,提高了它们在识别患有MASH或"有风险"MASH的患者的临床实用性.
• 这些发现支持选择MAST或FAST得分作为MASH在MASLD患者中首选的非侵入性诊断工具.