从1750年到2010年使用冰芯记录和反向建模改进了生物质燃烧排放量
Bingqing Zhang1, Nathan J Chellman2, Jed O Kaplan3
1School of Earth and Atmospheric Sciences, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA.
Nature communications
|April 30, 2024
概括
准确的工业前火灾排放对于气候模型至关重要. 这项研究使用冰芯数据重建了全球生物质燃烧排放,减少了气溶气候强迫的不确定性,并改善了未来的气候预测.
科学领域:
- 气候科学 气候科学
- 大气化学 大气化学
- 古气候学 古气候学
背景情况:
- 由于观测有限,估计卫星前时代的火灾排放很困难,导致气溶气候强迫的重大不确定性.
- 这些不确定性阻碍了气候模型在预测未来气候变化的准确性.
研究的目的:
- 重建一个 1750 年至 2010 年全球生物质燃烧排放的网格数据集.
- 减少气溶气候强迫的不确定性,并改进气候模型预测.
主要方法:
- 使用反向分析利用31个冰芯记录黑碳沉积的记录.
- 纳入两个历史排放库存作为先验估计.
- 采用了GEOS-Chem大气化学物质运输模型来确定排放沉积的灵敏度.
主要成果:
- 重建的排放显示出更大的时间变化,更好地与古气候代理保持一致.
- 冰芯受限制的排放大大降低了模拟云凝聚核和气溶辐射强迫的不确定性.
- 由此产生的排放为生物地球化学研究提供了有价值的数据集.
结论:
- 重建的生物质燃烧排放数据集增强了我们对工业化前气候强迫的理解.
- 这种改进的数据集对于完善气候模型和预测未来气候变化至关重要.
- 这些数据在海洋和陆地生物地质化学研究中具有更广泛的应用.


