作为代码的实验及其应用于VR研究的人体建设互动中的应用.

科学领域:

• 计算机科学 计算机科学
• 人类建设互动互动
• 行为科学 行为科学

背景情况:

• 可复制性和可审计性是科学实验中的关键挑战,特别是在人与物交互 (HBI) 中.
• 当前的实验文档和管理实践往往导致复制研究和重用现有工作的困难,导致可重复性危机.
• 实验所需的多元化团队和大量资源加剧了这些文档和可重复性问题.

研究的目的:

• 引入和定义实验即代码 (ExaC) 范式,以解决科学研究中的可重现性和可审计性危机.
• 为实施ExaC提供一个框架和分类,使实验的自动化提供,部署,管理和分析成为可能.
• 通过在人体建筑互动桌面VR实验中进行概念验证来证明ExaC的实际好处.

主要方法:

• 定义了实验为代码 (ExaC) 概念及其核心原则.
• 开发了实用的 ExaC 实现组件的分类法.
• 创建了一个概念验证的ExaC实现,用于人类建筑交互的桌面VR实验.

主要成果:

• ExaC范式为实验生命周期管理提供了自动化代码,增强了可重现性,可审计性,可调试性,可重复使用性和可扩展性.
• 概念验证展示了在HBI环境中"作为代码"表示实验的实际优势.
• ExaC促进了实验组件和最佳实践的重复使用,减轻了重新发明解决方案的需要.

结论:

• 作为代码的实验 (ExaC) 为科学实验中的可重复性和可审计性挑战提供了一个强大的解决方案.
• ExaC范式通过实现自动化,可重复使用和可扩展的实验工作流来促进高效的研究实践.
• 实施ExaC对于推进人类与建筑相互作用等领域的理论理解和克服可重现性危机至关重要.