人工智能在高血压中的应用
Jung Sun Cho1,2, Jae-Hyeong Park3
1Division of Cardiology, Daejeon St. Mary's Hospital, College of Medicine, The Catholic University of Korea, Seoul, Republic of Korea.
人工智能 (AI) 通过分析复杂的贡献因素,为高血压管理提供了宝贵的见解. 这篇评论强调了人工智能.
科学领域:
- 心脏病学 心脏病学
- 医疗信息学 医疗信息学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 高血压是心血管疾病的主要可改变的风险因素,由于衰老和生活方式的改变,全球的发病率正在增加.
- 低的高血压控制率归因于药物坚持不良,缺乏意识,以及多因素的影响 (饮食,生活方式,遗传学).
- 人工智能 (AI) 提出了一种数据驱动的方法来理解复杂的慢性疾病,如高血压.
研究的目的:
- 提供以临床医生为中心的对高血压近期人工智能应用的审查.
- 评估人工智能驱动的高血压研究的临床相关性和理解.
- 探索AI在血压测量,诊断,预后和管理中的作用.
主要方法:
- 对最近基于人工智能的与高血压相关的研究进行系统审查.
- 专注于具有临床相关性和临床医生可访问性的研究.
- 在高血压护理的不同方面对AI应用进行分类.
主要成果:
- 现有的高血压人工智能研究通常是描述性的,缺乏临床适用性.
- 人工智能在分析高血压的多因素数据方面显示出潜力.
- 需要进一步的研究来将人工智能发现转化为实际的临床工具.
结论:
- 人工智能对改善高血压诊断和管理具有重大前景.
- 以临床医生为中心的AI研究对于在患者护理中有效实施至关重要.
- 弥合人工智能研究和临床实践之间的差距对于更好的高血压控制至关重要.
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