在使用独特的电影集检测和表征方面,CAD EYE人工智能系统的详细优越性超过内镜
Reo Kobayashi1, Naohisa Yoshida1, Yuri Tomita2
1Department of Molecular Gastroenterology and Hepatology, Graduate School of Medical Science, Kyoto Prefectural University of Medicine, Kyoto, Japan.
Journal of the anus, rectum and colon
|May 1, 2024
概括
人工智能检测多体,CAD EYE,显著提高了内镜师在结直肠病变检测和诊断中的准确性. 这项研究证明了CAD EYE.
科学领域:
- 胃肠病学 胃肠病学
- 医疗人工智能 医疗人工智能
- 内镜检查是指内镜检查.
背景情况:
- 结直肠多检测和诊断中的内镜师的表现各不相同.
- 像CAD EYE这样的人工智能 (AI) 在增强内镜师能力方面的有效性需要详细检查.
研究的目的:
- 评估CAD EYE对内镜检测和诊断结直肠病变的内镜精度的影响.
- 用记录的损伤电影集来比较内镜师在人工智能辅助和无人工智能辅助的情况下的表现.
主要方法:
- 通过CAD EYE检测和诊断的100个结肠直肠病变 (≤10毫米) 用于创建电影场景.
- 带有和没有CAD EYE的电影被实习生和专家对检测 (WLI,LCI) 和诊断 (BLI) 进行了评估.
- 在条件之间比较了检测和诊断准确率.
主要成果:
- 在实习生 (78.7%至96.7%WLI; 91.3%至97.3%LCI) 和专家 (85.3%至99.0%WLI; 92.6%至99.3%LCI) 中,CAD EYE显著提高了准确检测率.
- 使用CAD EYE提高了准确诊断率 (实习生:85.3%至100%;专家:92.3%至100%).
- 诸如损伤位置和类型之类的因素影响了没有AI的学员的检测.
结论:
- 使用CAD EYE的人工智能辅助内镜显然提高了内镜师在检测和诊断结直肠病变方面的准确性.
- 使用带有和没有人工智能的独特电影集提供了一种可行的方法来评估AI在临床环境中的有效性.
