使用监督机器学习预测Roux-en-Y胃绕道术后的短期血栓栓塞风险
Hassam Ali1, Faisal Inayat2, Vishali Moond3
1Department of Gastroenterology, East Carolina University Brody School of Medicine, Greenville, NC 27834, United States.
World journal of gastrointestinal surgery
|May 1, 2024
概括
一个新的风险模型确定了Roux-en-Y胃旁路术 (RYGB) 后静脉血栓栓塞 (VTE) 的六个关键预测因素. 这种工具有助于临床医生评估RYGB患者的VTE风险,改善手术前护理.
科学领域:
- 腹部外科 腹部外科
- 心血管健康 心血管健康
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 鲁克斯-en-Y胃绕道 (RYGB) 对于III类肥胖是有效的,但存在风险.
- 静脉血栓塞栓症 (VTE) 是RYGB后死亡的一个重要原因.
- 需要专门针对RYGB患者的VTE风险评估工具.
研究的目的:
- 在RYGB患者中开发和验证个性化30天VTE风险的评分系统.
- 为了确定RYGB手术后VTE的关键预测因素.
主要方法:
- 来自2016-2021年MBSAQIP数据库的6526名RYGB患者的分析.
- 逆向淘汰多变量分析以确定VTE预测因子.
- 模型验证使用5倍交叉验证和接收器操作曲线.
主要成果:
- 确定了六种预测因素:COPD病史,停留时间,先前的DVT,HbA1c> 7%,静脉静止病史和手术前的抗凝药.
- 风险模型表现出良好的歧视力,AUC为0.79.
- 该模型在袖子胃切除术和ESG手术中表现满意.
结论:
- 一个简单的,六个变量的风险模型可以帮助RYGB患者进行手术前VTE风险分层.
- 该模型提供了对增加VTE风险的因素的见解.
- 该工具支持低体重手术候选人的知情临床决策.
