在头癌中开发和标准化骨质放射性瘤分类系统:实施基于风险的模型
Erin E Watson1,2, Katrina Hueniken3, Junhyung Lee1
1Department of Dental Oncology, Princess Margaret Cancer Centre, Toronto, ON.
概括
这项研究确定了大骨质放射性死 (ORN) 的风险因素,并开发了一个新的分类系统ClinRad,以更好地评估其严重程度. 在识别严重的ORN病例方面,ClinRad系统的性能优于现有的方法.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 辐射瘤学 辐射瘤学
- 口腔和牙面部外科手术
背景情况:
- 骨 (ORN) 的骨性死是头癌 (HNC) 的放射治疗后的一种严重并发症.
- 准确识别风险因素和严重程度对于患者管理和治疗规划至关重要.
研究的目的:
- 确定与强度调节放射治疗 (IMRT) 治疗的HNC患者ORN发展相关的风险因素.
- 开发和验证一个新的ORN严重性分类系统.
主要方法:
- 分析了2011-2017年期间接受IMRT (≥45 Gy) 的2,732名HNC患者的队列.
- 多变量后勤回归确定了ORN风险因素,并将患者分为高风险和低风险组.
- 一个新的分类系统,ClinRad,是基于骨髓缩程度和临床症状而开发的,并与15个现有系统进行了比较.
主要成果:
- 在8%的患者中发生ORN;高风险因素包括口腔/耳鼻脏初级,IMRT剂量≥60 Gy,吸烟和晚期牙周病.
- 高风险患者的ORN率 (12.7%) 与低风险患者 (3.1%) 相比显著更高.
- 新的ClinRad系统在识别严重的ORN事件 (下骨折,切除) 方面表现优于现有的分类,检测率为5.7%.
结论:
- 在接受IMRT治疗的HNC患者中确定了ORN的关键风险因素.
- 新的ClinRad分类系统有效地描述了ORN的严重程度,并优于现有的系统.
- 克林拉德可以改善临床护理,并促进未来对ORN管理的临床试验.
