预测模型的外部验证,用于脊柱外围的失败医疗管理
Tej D Azad1, Anita L Kalluri1, Kelly Jiang1
1Department of Neurosurgery, Johns Hopkins Hospital, Baltimore, Maryland, USA.
World neurosurgery
|May 1, 2024
概括
在五个模型中,只有一个模型准确地预测了脊柱外围 (SEA) 患者的医疗管理失败. 这凸显了对SEA处理更强大,更普遍的预测工具的需求.
科学领域:
- 神经外科 神经外科
- 传染性疾病 传染性疾病
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 脊柱外围 (SEA) 管理缺乏共识,特别是对于没有神经缺陷的患者.
- 现有的预测模型旨在识别可能导致SEA医疗管理失败的患者.
- 这些模型的外部验证对于它们的临床实用性至关重要.
研究的目的:
- 评估五个已发表的预测模型对SEA患者医疗管理失败的外部有效性.
- 在一个独立的队列中评估这些模型的区分能力和校准.
主要方法:
- 对176名SEA患者 (2010-2019年) 的回顾性审查.
- 应用五个已发表的预测模型来分配医疗管理失败的概率.
- 使用接收器操作特征 (ROC) 曲线和校准图表进行分析,以评估模型性能.
主要成果:
- 一个模型 (Kim等人). 显示出良好的分辨率 (ROC=0.831) 和校准 (P=0.83),包括65岁以上的年龄,糖尿病,MRSA和神经功能障碍.
- 其他四个模型 (帕特尔等人,沙赫等人,姆等人,佩奇等人) 显示了差的歧视和校准.
结论:
- 现有的SEA医疗管理失败预测模型的有限通用性被观察到.
- 需要使用多机构数据进行进一步的开发,以创建广泛适用的SEA预测模型.
