人工智能在肺病理学中的应用
1University of Pittsburgh Medical Center, 200 Lothrop Street C-620, Pittsburgh, PA 15213, USA.
Surgical pathology clinics
|May 1, 2024
概括
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 工具正在推进肺病理诊断. 将其纳入临床实践需要建立监管,工作流程和支付框架.
科学领域:
- 病理学 病理学 病理学
- 计算病理学计算病理学
- 医学中的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 越来越多地被用于病理学.
- 许多应用程序正在出现,用于肺病理诊断和预后.
研究的目的:
- 在肺病理学中审查当前和新兴的AI/ML工具.
- 确定临床整合的关键应用和挑战.
主要方法:
- 在肺病理学中AI/ML应用的文献综述.
- 分析特定的用例,包括染色评估,瘤解释和预测建模.
主要成果:
- 人工智能/ML工具在评估酸性快速染色,PD-L1表达,非小细胞肺癌组织学,间皮瘤特征和间歇性肺病模式方面表现有前途.
- 应用包括预测治疗反应和使用H&E幻灯片评估瘤微环境.
- 此外,还在开发非破坏性组织评估方法.
结论:
- 人工智能/ML工具为改善肺病理提供了显著的潜力.
- 制定监管,工作流程和支付框架对于成功的临床整合至关重要.
