步态和心率:它们是否测量了多发性硬化症患者的特征或状态身体疲劳?

科学领域:

• 神经学 神经学
• 康复医学 康复医学 康复医学
• 生物医学工程 生物医学工程

背景情况:

• 身体疲劳是患有多发性硬化症 (pwMS) 的人面临的重大挑战,影响日常生活.
• 在pwMS中准确测量特征和状态身体疲劳 (PF) 仍然很困难.
• 这项研究研究了步态和自主神经系统 (ANS) 测量方法,用于pwMS的疲劳评估.

研究的目的:

• 探索pwMS中的特定步态和ANS测量以及特征PF和状态PF之间的关系.
• 确定客观的生物标志物,以评估多发性硬化症中不同类型的身体疲劳.
• 确定捕捉特征和状态身体疲劳的最佳方法.

主要方法:

• 48名pwMS在定时启动和启动测试 (TUG-DT) 和6分钟步行测试 (6MWT) 中使用惯性传感器进行了步行分析.
• 自主神经系统 (ANS) 的测量,包括心率 (HR) 和心率变化 (HRV),使用POLAR H10带进行记录.
• 使用修改疲劳影响量表 (MFIS) 评估特征-PF,使用视觉模拟量表 (VAS) 测量状态-PF.

主要成果:

• 步态指标和心率 (HR) 都与特征和状态的身体疲劳 (PF) 有关.
• 休息时的心率变化 (HRV) 特别与状态-PF相关.
• 在6MWT最初3分钟的步行参数 (双支,节奏) 解释了47%的特征-PF变异,而R-R间隔变化解释了43%的状态-PF变异.

结论:

• 步行测量在评估特征-PF方面更有效,而ANS指标在 pwMS 中对状态-PF更好.
• 6MWT的最初3分钟充分捕捉了特征和状态的身体疲劳.
• TUG-DT与静止ANS指标相结合,在6MWT无法实现时,为状态-PF预测提供了一个替代方案.