干预放射学中的人工智能:最先进的技术
Pierluigi Glielmo1, Stefano Fusco2, Salvatore Gitto2,3
1Dipartimento di Scienze Biomediche per la Salute, Università degli Studi di Milano, Via Mangiagalli, 31, 20133, Milan, Italy. pierluigiglielmo@gmail.com.
European radiology experimental
|May 1, 2024
概括
人工智能 (AI) 在干预放射学 (IR) 中为提高决策,成像和程序提供了巨大的潜力. 然而,程序复杂性和缺乏标准化等挑战目前限制了在IR中广泛采用AI.
科学领域:
- 医学成像和干预性放射学
背景情况:
- 人工智能 (AI) 在干预放射学 (IR) 中的众多应用方面显示出前景.
- 目前的研究主要基于试点研究,这表明AI在IR的早期发展阶段.
研究的目的:
- 评估人工智能在干预放射学中的当前应用和挑战.
- 探索AI对决策支持,成像和IR程序进步的潜在影响.
主要方法:
- 对人工智能在干预放射学中的应用现有文献的综述.
- 分析AI在决策,结果预测和成像模式 (光镜,超声波,CT,MRI) 中的作用.
主要成果:
- 人工智能可以增强决策支持,结果预测和成像在IR的各种模式.
- 人工智能还在融合成像,模拟现实,机器人和虚拟活检方面取得了进展.
- 在IR中采用AI受到程序复杂性,异质性和缺乏标准化的阻碍.
结论:
- 人工智能有可能彻底改变干预放射学,改善患者护理.
- 需要进一步的研究和标准化,才能充分实现AI在IR方面的能力.
- 与诊断放射学相比,在IR中采用人工智能存在独特的挑战.
