聊天GPT生成现实的实验图像的能力对学术完整性提出了新的挑战
Lingxuan Zhu1, Yancheng Lai1, Weiming Mou2
1Department of Oncology, Zhujiang Hospital, Southern Medical University, 253 Industrial Avenue, 510282, Guangzhou, Guangdong, China.
Journal of hematology & oncology
|May 1, 2024
概括
像ChatGPT这样的大型语言模型 (LLM) 现在可以生成假实验图像,对科学完整性构成威胁. 人工智能开发人员必须实施防护措施,如水印,以防止在研究中滥用.
科学领域:
- 生物医学研究生物医学研究
- 人工智能的人工智能
- 学术诚信 学术诚信


