儿科序列器官衰竭评估得分的自动计算器:在单个中心的7年队列中进行开发和外部验证,2015-2021年
Alireza Akhondi-Asl1,2,3,4, Matthew Luchette1,2,3,4, Nilesh M Mehta1,2,3,4
1Division of Critical Care Medicine, Department of Anesthesiology, Critical Care & Pain Medicine, Boston Children's Hospital, Boston, MA.
概括
一个自动化的算法准确地计算了儿科序列器官衰竭评估 (pSOFA) 评分,超过了人类注释者. 该工具提供了一种更可靠的方法来评估儿科重症监护患者的严重程度.
科学领域:
- 儿科重症监护医药 儿科重症监护医药
- 临床信息学是一种临床信息学.
- 医疗数据分析健康数据分析.
背景情况:
- 儿科序列器官衰竭评估 (pSOFA) 评分对于评估器官功能障碍的严重程度和预测重症儿童的死亡率至关重要.
- 手动pSOFA分数计算是劳动密集型,容易出现人为错误,需要自动化解决方案.
研究的目的:
- 开发和验证一个开源的,自动算法,直接从电子健康记录 (EHR) 数据计算pSOFA得分.
- 与人类注释器相比,评估自动pSOFA得分的准确性和可靠性.
主要方法:
- 一项回顾性队列研究在四级40床儿科重症监护室 (PICU) 中进行.
- 开发了一种自动化算法,使用2015年至2021年期间入院的患者的EHR数据计算pSOFA分数.
- 该算法的准确性与专家和非专家的人类注释器进行了评估,其对医院内死亡率的辨别能力在单独的队列上得到了外部验证.
主要成果:
- 与专家注释者相比,自动化算法在计算pSOFA分数时实现了97%的整体准确性,与专家注释者相比,一致性高 (加权卡帕0.92).
- 人类注释者显示的准确性较低 (专家:75%的患者水平,非专家:16%的整体).
- 对9146名患者进行的外部验证表明,自动pSOFA得分对住院死亡率的区分能力 (AUC 0.79).
结论:
- 开发的自动化算法准确计算pSOFA得分,超过训练有素的专家和未经训练的人类抽象.
- 自动化方法提供了一个灵活,可扩展和准确的工具,用于从EHR数据计算pSOFA分数.
- 虽然对得分准确,但pSOFA在这个队列中对死亡率的预测性能低于其最初的衍生结果.
